FICHES PÉDAGOGIQUES
Stéréotypes et biais dans l’intelligence artificielle – une activité pratique
Fiche pédagogique
Type d'enseignement
Ordinaire
Section
Secondaire
Responsable du projet
Steffen Bach
sh@randersstatsskole.dk
Public cible
Jeunes enfants
Description
Cet exercice s’inscrit dans le cadre d’un programme plus large, intitulé « Digital Foundation Course » (cours d’initiation au numérique), que les élèves suivent durant leurs premiers mois au sein de notre établissement.
Ce cours vise à leur donner des bases solides pour comprendre le monde numérique dans lequel ils évoluent, tout en leur permettant de découvrir les possibilités offertes par les outils numériques dans le cadre de leur apprentissage.
Cette activité en particulier vise à mettre en évidence la présence de stéréotypes et de biais dans l’intelligence artificielle.
Objectifs
- Donner aux élèves un aperçu des stéréotypes et des biais présents dans l’intelligence artificielle, et leur faire comprendre pourquoi il est essentiel d’en avoir conscience lorsqu’ils recherchent des informations, des ressources ou des connaissances.
Compétences développées
- Sensibilisation aux stéréotypes et aux biais dans l’intelligence artificielle.
Déclinaisons possibles
Vous pouvez travailler sur un large éventail de stéréotypes et de biais. De la même manière, vous pouvez explorer différents modèles d’intelligence artificielle et examiner les stéréotypes et les biais qu’ils peuvent intégrer.
Conseils du créateur
Kate Crawfords keynote on the trouble with bias at The Thirty-First Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS) 2017: Title on Youtube: 'The Trouble with Bias - NIPS 2017 Keynote - Kate Crawford'. Link: https://www.youtube.com/watch?v=fMym_BKWQzk